如果您对吸引人的客户体验的重要性有任何疑问,请考虑以下几点PWC的统计数据:

  • 百分之七十三名客户考虑在购买决定中经历一个关键因素。
  • 59%的美国消费者将在几次糟糕的经历后放弃品牌 - 即使他们喜欢公司或产品。
  • 17%的人说,只有一次不好的经历,他们才会离开以前喜欢的公司或产品。
  • 近80%的美国消费者认为速度、便利和知识丰富的服务是积极体验的基本要素。

在数字时代,它遵循高质量的客户体验越来越依赖数据。阅读关键注意事项,因为您的组织旨在重新定义数据驱动的客户体验:

  • 最大化移动体验。自大流行开始以来,移动已成为一个越来越受欢迎的渠道,它可能会在可预见的未来保持这种方式。在此频道后面提高重量使公司能够从地点服务,推送通知和移动集成中受益,并通过满足客户经常是他们的手机的客户来加强整体客户体验。
  • 消除数据孤岛。如果在筒仓中存在关键信息,则无法提供数据驱动的客户体验。公司必须实际上将其分散的环境结合起来,以创建客户数据的统一视图,包括来自销售,联络中心,网站互动,营销信息和任何其他客户接触点的信息。
  • 挖掘ml和ai。为了寻找每天生成的数据的重要客户洞察,公司必须利用机器学习(ML)和人工智能(AI)的智能效率。
  • 要有预见性,不要被动。客户体验的传统方法是被动的,例如,不满的客户联系服务中心,公司提供产品折扣以减轻损害。提供数据驱动的客户体验意味着放弃这种传统方法,转而采用更具预测性的模型。通过利用现有的大量客户数据,公司可以预测客户情绪,并主动提供产品、服务或解决方案。
  • 制作数据驱动的经验部分公司文化。正如我们所在在之前写的在创新manbext体育客户端登录的顶点,成为真正的数据驱动需要文化变革。因此,提供数据驱动的客户体验不仅仅是一个部门或团队的责任。必须涉及整个组织,以确保这是正确的,一致,并且可以通过新的客户数据集或分析投资来发展。
  • 不要被比赛分散注意力。您已经消除了数据孤岛和其他障碍,促进了数据驱动的客户体验。您有一个稳固的计划,并使其执行了组织使命的中央部分。在这个阶段,可以向市场寻找并对竞争对手正在做的事情作出作出作出诱人。别!数据驱动的客户经历的长期成功需要一个稳定,重点的方法,因为它符合公司及其客户的最佳利益 - 不是因为它是你看到竞争的事情。

看看这个eWeek文章有关利用数据以提高客户体验的更多信息。

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