最近的地方文章记录了医疗保健部门人工智能(AI)的一个引人入胜的用例。加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种人工智能系统,可以通过脑部扫描预测阿尔茨海默氏症。

在测试中,该系统“在最终诊断前的六年多时间里,在检测阿尔茨海默氏症方面达到了100%的灵敏度。”尽管样本规模相对较小,但这是一个令人鼓舞的发现,而且只是一个例子,说明人工智能和其他技术将如何彻底改变医疗保健的所有方面。

弗罗斯特和沙利文2019年医疗保健的预测指出人工智能、区块链和分析是未来一年值得关注的科技领域。对于后者而言,Reenita Das,合伙人和高级卫生保健和生命科学公司,写道:“我们预计,到2019年底,50%的医疗保健公司将资源访问、共享、分析现实的证据使用在他们的组织。”

芝加哥医学大学是这一领域的领导者。该医院使用流媒体分析和算法实现了一种解决方案,以预测心脏骤停可能发生的时间。因此,他们已经能够显著减少心脏骤停的次数,提高手术室效率,降低再入院率。如果医院没有投资于消除数据竖井并使其能够将这些信息转化为改善护理的具体行动的技术平台,就不可能获得这些和其他好处。

爱荷华大学医院和诊所提供了另一个很好的用例,说明更好地访问数据如何能够改善患者的健康状况并节省成本。组织了预测分析在手术部位感染发生前预测哪些病人有感染的风险,可使感染减少58%。当谈到这个项目时,该医院的高级应用程序开发人员Jose Maria Monestina强调了统一不同的系统以及能够轻松地跨部门和人员共享所产生的见解的重要性。

作为大数据分析继续采用,希望看到更多的医疗机构开发类似于上述的举措。事实上,正如Frost & Sullivan的Das所言,“我们预见了大量的特殊分析解决方案,这些方案将在致力于调查药物使用情况、治疗差异性、临床试验资格、账单差异以及针对主要慢性疾病的自我护理项目归因的供应商中获得突出地位。”