在最近发布的一系列全球性的文章,咨询公司毕马威(KPMG)调查的银行经验的未来,包括影响行业主要发展趋势,并就如何重新定义商业模式的长期可持续增长的见解。下面我们来看看一些亮点从系列,包括如何在银行的客户体验,尤其是,正在进行大规模改造得益于大数据分析和自动化。

根据毕马威,今天的银行需要是有弹性的,灵活的,这需要是舒适的破坏和新的技术。幸运的是,今天的许多银行和他们的领导人正在采取行动。考虑从近期银行首席执行官的调查以下毕马威的调查结果:

  • 69%的人认为增长依靠自己的能力挑战和破坏任何业务规范。
  • 72%的优先购买新技术的投资。
  • 58%的人说他们已经开始使用人工智能(AI)。
  • 63%的人承认,他们需要显著提高客户的理解。
  • 65%的人说他们需要提高创新过程和执行。

当涉及到客户体验,银行业继续使用,以提高对数字参与和个性化酒吧大数据分析。这是由一个更好的能力,在不同的系统,应用程序和渠道线束客户数据驱动的,然后使用这些数据来量身定制服务对个人和更好地预测他们可能想要或需要下一个。为了做到这一点,毕马威指出,破坏性的银行从完全依靠历史数据来为客户提供服务,以一个由AI和机器学习动力来预测客户将来想要什么的典范转移。

为了达到这个目标,努力与客户服务机器人和自动化尝试许多银行为了降低成本,并移动到一个纯粹的数字模型。根据毕马威,这些公司很快发现,全自动化的客户服务,没有人提供援助并不是一个技术上可行的模式,和一个大多数客户不会愿意接受。

取而代之的是,创新型银行的自动化技术与预测分析,帮助员工结合更具战略性,并提供更好的客户体验。这包括通过建议未来最好的操作来完成的过程,解决问题,或达成销售助剂。数据集成平台和正确的分析和机器学习工具的关键是使这一战略商业智能快速提供和可操作的员工。但是,这还不是全部。据毕马威会计师事务所,银行也使用机器学习和预测分析内部改善运营,包括更好的预测ATM停机时间和分支利用模式。

无论你是在银行业或其他空间进行大规模的数字化改造,毕马威提供了四个重点领域,以帮助您充分利用移动到预测的商业模式。看一看:

  1. 数据管理:对于大多数银行获得的内部数据源的手柄,下一个是外部来源,可以帮助客户提供更完整的视图。根据毕马威,这将要求公司有关更复杂数据管理,安全和战略。
  2. 客户体验:虽然预测分析的帮助使客户交互更有价值,毕马威指出在“后端”数据,并与前办公自动化连接到创建的客户体验的需求。
  3. 员工通过日期:据毕马威公司可以帮助鼓励采用和克服提高认识和交流的价值,员工和客户都自动化任何恐惧。
  4. 创新生态系统:毕马威还指出,银行预计不会在内部建立所有这些新功能。但是,企业应该“认为非常仔细地”对他们的技术和数据的生态系统,包括外部资源,以确保最大的价值和灵活性。

要了解更多信息,你可以检查出完整的系列文章毕马威会计师事务所的