在过去的5到10年里,大数据分析以极快的速度被应用到商业的几乎每一个方面。人工智能(AI)和机器学习等新技术正在帮助高管们改变企业功能,推动销售增长,提高客户旅程的效率

尽管取得了这些进步,但最新研究表明,大多数公司未能充分利用他们的分析努力和洞察力。事实上,最近的一次德勤的调查的美国高管发现,只有10%的公司“在分析洞察力方面进行竞争”,62%的受访者表示,他们的公司仍在使用电子表格分析数据。哇!

最近的一次MIT斯隆管理评论文章巴布森学院(Babson College)信息技术和管理学教授托马斯·h·达文波特(Thomas H. Davenport)、德勤(Deloitte)的尼廷·米塔尔(Nitin Mittal)和伊尔凡·赛义夫(Irfan Saif)研究了这种情况发生的原因。根据这篇文章,“很少有公司真正发展成为由分析和数据驱动的组织。”造成这种情况的原因各不相同,从低管理层采用,到全公司孤立的数据分析使用,再到依赖有限的数据类型,而忽略了关键的非结构化数据源,如客户评论和评论。

为了更好地利用数据分析和更明智的决策,帮助你克服这些挑战,提高你的竞争地位,本文提供了一些很棒的建议,包括:

  • 把分析冠军的目标定得高一些。分析的采用从CEO开始。根据德勤的调查,当首席执行官们在采用分析技术方面领先时,他们的公司超过其商业目标的可能性要高出77%。
  • 在组织中广泛运用分析能力。领导者应该将分析责任“跨组织线”分散开来,以减少孤立的工作和本地化的管理,而不是依赖于一组经过挑选的分析专家。
  • 实施与分析相关的个人绩效评估。通过奖励“以数据为导向的独创性和冒险精神”来鼓励员工采用分析,并建立一种尊重“光荣失败”的文化。

德勤的调查显示,如果你能正确运用大数据分析的这些方面和其他方面,你就能获得分析领导者通常能获得的好处。这些好处包括:

  • 70%的公司有专门的分析/创新团队负责分析洞察,超额完成了目标
  • 57%的公司中,每个团队/业务单元的关键成员负责分析洞察力,超额完成目标
  • 在所有员工都负责分析洞察力的公司中,有82%的公司超额完成了目标

如果你想了解更多,请阅读完成MIT斯隆管理评论文章

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