随着公司努力取悦客户,并区别于竞争,数据包装的概念正在成为一个创新和廉价的路来提供更多的价值。简单地说,数据包装包括以信息,你已经有了,如客户数据,并用它来实现由“包装”它在你当前的产品和服务更多的价值。与使用内部数据来支持业务或外部销售数据给第三方,数据包装纸侧重于使用数据给更多的客户。

一些例子包括,银行为客户提供基于他们的个人财务状况的预算计算器,制造商提供的设备性能和维护统计数据,或乘坐共享公司提供基于行程的长度估计票价的仪表板。通过“给予”的数据回馈给客户,公司进账的回报很大的好处,包括改进产品和服务,增加盈利能力,新的方法来提升品牌体验。

我们发现最近麻省理工学院斯隆管理评论文章这需要在数据包装细看,以及如何成功地做到这一点。根据这篇文章,有效的数据包裹应该同时做到以下四件事情:

  • 预测客户需求:预期性包装为客户提供预测的功能和积极的建议。例子包括提供约会提醒,保养通知,并续订。
  • 建议以证据为基础的决策:这种类型的数据包的帮助客户决定做什么。例子包括提供咨询和为客户提供更多的知识和信息,以做出重要决策的见解。
  • 适应和满足定制客户需求:根据这篇文章,这种类型的数据包都需要通过在不同的环境和情况量身定制的方式满足客户需求适应的经验。
  • 法客户受益:这些包裹被集成到客户的过程,其目的是自动触发行动,以客户利益。来自银行业的例子包括每月账单支付的透支保护和调度自动转账。

按照麻省理工学院斯隆管理的文章,成功需要确定如何衡量客户的价值数据包装提供,以及对业务。文章接着说,“测量是一个双重的过程。首先,因为数据包裹创造价值间接,这应该与像跟踪客户使用,A / B测试,或受控的实验和调查技术的混合捕获。其次,企业必须要找准价值的来源和数量,他们正在捕捉:?方法有多少,以何种这是否帮助客户”

你准备好探索如何包装的数据可以给你的客户提供更多的价值?

如果您想了解更多,包括数据分析和产品管理团队工作的重要性在一起,看完成MIT斯隆管理评论文章