谷歌首席执行官Sundar Pichai,最近发言向《纽约时报》讲述了公司目前面临的挑战以及他应对这些挑战的计划。当被问及硅谷是否还保留着在他职业生涯早期吸引他的那种理想主义时,他给出了一个非常有趣的答案,并提出了一个关键问题:人们是否过度依赖技术?

皮查伊说:“技术不能解决人类的问题。这样想总是naïve。技术是促成因素,但人类必须处理自己的问题。”

这一说法值得跨行业和学科进行研究,但对我们这些数据分析领域的人来说尤其如此。虽然自动化本身对许多用例都是有效的,但行业专家强调了在分析数据时人为解释的重要性,因为当根据数据做出决策时可能会出现问题仅数字一项。这包括道德问题,即技术做出的决策可能会对人们产生负面影响,包括使他们受到种族或性别偏见的影响。

那么,公司如何才能促进人与技术之间必要的合作,并确保正确的平衡呢?尤其是在当今自动化时代。

这个行业还没有找到所有的答案,但一个好的起点是寻找需要人类能力的领域,比如创造力、同理心和判断力。借用Pichai的说法,技术应该被视为帮助人们更好、更有效地利用其独特的人类能力的“使能器”。这可能意味着依靠技术集成、清理和准备大量数据以供分析,或者在将更复杂的问题发送给实时代理之前,使用聊天机器人解决常见的客户服务投诉。

利用技术让人类变得更聪明或更高效并不是一个新概念,但当人工智能、机器学习和其他创新经常被吹捧为人类尚未解决的问题的答案时,它很容易被忽视。最近的德勤文章在这个话题上,他强调这些技术应该用来补充人类,他说:“如果有什么不同的话,人类和他们的先天技能似乎正在增长更多重要的是,设计、实施和验证人工智能解决方案的需求变得越来越普遍。”

我们是否过于依赖技术?

随着自动化和其他新兴技术的普及,这无疑是一个我们摇摇欲坠的悬崖,我们将继续面临犯错误的危险。因此,我们所有人都有责任确保人与机器之间的平衡不会向任何方向倾斜太远。