5G,人工智能(AI),以及物联网(IOT)的组合为大数据分析了新的机会。作为TechRepublic的比尔Detwiler把它放在一个近期件“由于其高带宽,低时延,并支持更高端的点密度的能力,5G将使企业能够收集更多的数据,更迅速地分析数据,做出更好的预测,并迅速采取行动。”

他谈到与比尔·梅内塞斯,在Gartner公司的高级首席分析师,对一些从这一趋势中的外卖店,其中包括:

初次使用案例的浓度

在最初的几年主流5G的使用,梅内塞斯说,安装模块的70%将通过两个应用程序来解释。首先是在汽车领域,嵌入式互联的汽车模块,并与政府和人身安全等行业的户外监控摄像机第二。

智能在边缘

据梅内塞斯,“人工智能会如何应用,为海量数据的5G端点的这个巨大的,密集的人口将收集的东西像预测分析是在方面有很大的因素。”理由是在智能城市的例子和制造,他强调,企业将有前所未有的机遇,以连接和数据在行动“更加细化,精确的水平更快。”实现这一效益的关键,然而,是确保公司有在边缘适当的分析框架来支持智能。

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梅内塞斯说,“如果你仔细想想4G来临之际,我不认为有猜测,很多人...我们会得到尤伯杯和社交媒体将是普遍的。这些都是想出因为很明显,尤其是开发者能够与网络真正工作的事情......我们完全有理由相信,在物联网的一些新的实现会出现真的甚至都没有在雷达上呢。”

由于许多指向2020年是关键的一年为5G,期望看到什么技术有可能给企业和消费者的一致好评猜测不断。欲了解更多关于后者,看看这个以前创新后的APEX在物联网创新技术展示在今年的CES上,包括如何大数据分析正在改变交通。