成功的销售一直归结为数字,但今天这更真实。创新的销售负责人正在使用大数据分析,加快收入增长,其中包括更好地识别潜在的买家,推进线索,并提高销售的参与。

贵公司使用的数据分析,以燃料数据驱动的增长?

如果你的答案是否定的,你并不孤单。最近麦肯锡公司的文章报道称,企业对消费者(B2C)公司已经放置了最多的关注上使用数据分析来推动增长,收入最丰厚的领先企业对企业(B2B)公司的人。事实上,咨询公司认为,“最近才开始体会到的好处数据驱动的销售能够带来规模的B2B销售的世界。”

这件作品的推移,以提供五种教训销售领导人帮助构建大数据分析到他们的销售模式, 包含:

  1. 重点明确的商业目标,而忽略了闪亮的对象:而不是一个技术解决方案开始,然后寻找问题,麦肯锡文章建议首先关注的业务基础和成功的障碍。这包括定义的挑战,与现有的工具在手建筑知识,使商业案例向高层管理人员。最后,这种方法有助于安全的预算和全公司范围内,才能把正确的技术解决方案或平台带来买入。
  2. 帮助您的销售团队信任的数据:在一开始就涉及到销售是成功和长期采用的关键。发售提示和例子来帮助实现他们一起和发展数据分析结果的信任。这包括如何销售的算法是建立和见解,是如何衍生,以及开始了简单展示创造价值的透明度。它展示了新的工具,如何提供见解对目标的性能,以及如何用正确的销售机会接近的差距是特别重要的。
  3. 可以很容易地使用:如同任何大数据分析的倡议,成功需要用户能够根据得到的数据和分析采取行动。对于销售人员,这包括“开发简单易用的工具,提供的是很容易理解的信息,并提供见解或,很容易采取行动的建议,”根据文章。
  4. 开始与易得的数据:构建完善的数据集可以具有挑战性和费时。相反,麦肯锡文章建议使用容易触及-无论是在已连接的单个系统或系统的数据。从那里,建立数据集随着时间的推移,使用“测试和学习”的过程,以更好地针对新客户,加快销售渠道,提高销售转化率。
  5. 建立一个团队的心态:最后,打破孤岛的关键是提高销售驱动的数据分析计划的通过和准确性。使用测试和学习方法,团队可以在“打破跨功能障碍”跨越销售,市场营销和产品组织,包含多个数据集到过程随着时间的推移,包括CRM和ERP数据一起工作。随着联合分析和来自全国各地的业务更广泛的数据集,团队可以利用预测分析为了完善销售策略和定位更进一步,确定微细分和基于价值潜力和购买偏好优先线索。

如果您想了解更多,请查看完成麦肯锡公司文章