应用完善的策略取得成功并不是一个新概念。但采取这一战略,将其应用于数据肯定是对很多公司一个新的挑战。

在数字化时代,数据是企业最宝贵的财富。无论是用于改善客户体验,更快地做出决策,或者用新的产品创新,对于许多公司来说,商业价值是从物理转换到数字资产。例如,WeWork使用其数据对使用空间,光,热以及声音来自75个国家的300多座大楼,以降低成本,获得竞争优势。

不幸的是,当涉及到将数据转化为企业资产,WeWork超过规范例外。根据Forrester的,企业内的所有数据的任何地方从60至73%没有使用,分析,更不用说推动创新或创造新数据盈利模式

所以,你可以做什么?

从最近的一块MIT CISR数据研究顾问委员会讨论了成功的数据战略的要点,强调有必要为企业有一个设想,计划向前推进,明确用途,并为经济价值的典范。

本文提供了一个成功的数据战略的四个主要原则。了解他们在下面,看看他们如何帮助您的公司:

  1. 之旅

根据麻省理工学院的CISR文章,创建一个数据战略本身的过程中开辟了企业巨大的机会。这包括数据的力量更多对话,高层管理人员更好的教育,并发现新的商业机会。

2.一大小可能不适合所有

适应性强的数据战略必须成功。业务需求,数字化成熟度和组织结构是可以影响一个有效的企业级数据战略要素的所有领域。以确保公司的数据策略,达到共同的目标是很重要的,但可以让球队到那里使用的方法和节奏最适合他们的需求。

3.更改轮胎

有效的数据支持策略公司的更大的业务战略。由于商业策略经常审查,这个关键的联动会减弱,甚至随着时间的推移打破。通过主动设法与企业界策略数据策略,企业能够识别什么是或不工作,哪些需要改变。

4.给我钱

最成功的数据战略,明确界定他们将如何实现经济价值。作为企业领导者制定他们的计划,他们应该考虑数据的策略如何为企业,包括金融净增益产生价值。

你可以阅读从MIT数据研究咨询的完整片这里