数字转型的成功或失败往往不仅仅取决于技术本身。事实上,在数字商业计划中可能出错的事情有很多。缺乏明确的目标、高层管理人员之间存在分歧、未能交付结果、沟通不顺畅只是一些例子。

但根据最近的《哈佛商业评论》(Harvard Business Review),更多的时候,组织对分析的低采纳率和无法说服员工接受数据驱动的决策是阻碍公司发展的真正原因文章。造成这种情况的原因可能多种多样,包括仅仅依靠数据科学家获得成功,未能帮助你的员工适应和提高数字业务的技能,以及在数据分析的价值方面缺乏对公司全体员工的清晰沟通。

那么,你能做什么呢?

根据《哈佛商业评论》的文章,“如果企业想利用数据改善日常运营,就需要超越建立一支拥有最新分析工具和技术的熟练数据专业人员团队。”“数字化转型的成功需要企业在所有部门和工作角色中推广和使用数据分析。根据这篇文章,实现这一点的一种方法是将产品管理方法应用到你的数字业务计划中。

通过采用产品开发方法来进行数据分析,采用成为一个关键的度量标准——它内在地帮助数字化转型领导者发现组织内未被满足的用户需求。数据分析团队可以通过与员工直接沟通和合作来识别和解决这些未被满足的需求,从而帮助扩大主动性,并带来全公司范围的变革。

根据《哈佛商业评论》的文章,这种关键的合作始于向员工提出正确的问题。业务目标是什么?期望的结果是什么?答案可能因你问的是哪个部门而有所不同。“每个团队只有在解决了自己独特的问题时才会采用分析解决方案,因此分析团队必须进行广泛的涉众访谈,以清楚地了解整个组织中未满足需求的多样性,”文章称。

要了解更多信息,包括如何成功地“打包和展示”数据分析,请参见完整的哈佛商业评论的文章