采用边缘计算目前正在跨越一系列行业飙升。随着公司在边缘部署了物以更大的频率的边缘(物联网),他们可能会面临一些共同挑战。预期的内容包括:

物联网和边缘集成

IOT和Edge Computing必须与制造,金融和工程等领域的现有核心系统集成。其中许多是遗留系统,因此,通常缺乏API,以便与IOT技术轻松集成。因此,公司通常需要批量ETL软件将边缘数据上传到这些核心系统。然而,这可能在未来几年发生变化,因为大多数遗产系统供应商正在开发自己的API,以更好地促进IOT集成。

安全

物联网安全是一支常见的关注,最近通过的联邦网络安全改进法案的一位司机。虽然这肯定有助于放松IoT安全合规性,但它并没有解决有关监控边缘和物联网安全的知识工作人员可能出现的挑战。要进入这一点,公司必须培训所有最终用户,他们将与安全基本原理的边缘交互,以及频繁审查与这些技术相关的权限和访问权限。

支持

重要的是,组织对IOT支持有全面的方法。虽然最终用户可能会受到监视直接链接到其操作的边缘的部分的任务,但它仍应承担边缘物联网的整体维护和支持。

耐久性

由于IOT设备通常安装在难以访问的危险区域或地点,因此IOT解决方案本质是自我维持,并且在长时间不需要维护。此外,IOT产品经常在极端条件下执行。由于许多现成的IOT设备无法满足这些要求,因此公司经常需要与解决方案提供商合作,以确保它们具有正确的IOT技术。由于边缘计算采用继续,耐用性将成为任何边缘解决方案的越来越重要的要求。

带宽

随着更多设备和传感器的部署,收集和传输不断增长的数据量,可用带宽有可能成为严重的边缘问题。最终,缺乏带宽可能会损害网络性能并限制公司对实时数据采取行动的能力。一个解决方案在使用本地带宽的边缘部署分布式物联网系统,然后在全天定期突发处调度数据传输。但是,有些情况下,组织不能等待接收关键的物联网数据。这就是为什么首先定义业务关键数据和用于处理,分析和将此信息尽可能有效地存储此信息至关重要。

信息周刊文章有更多关于上面概述的挑战。在边缘以及它如何使您的业务受益,请查看此前创新博客的顶点。

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