云部署的加速正在对各地的公司产生意想不到的影响——云数据竖井的出现。虽然云计算为员工提供了成千上万的新应用程序,但云数据竖井也经常出现。云数据竖井导致信息分离,并限制了公司用于分析的数据源的数量。由于各种原因,云数据竖井可能会弹出,包括快速部署一个新的应用程序,只针对特定的一组员工,部门之间的结构墙,甚至内部竞争。

好消息是,您的公司可以克服云数据竖井,开放数据可访问性,并允许更好的决策制定整个公司。为了帮助大家,下面我们来分解一下TechRepublic的文章,它为任何公司克服云数据竖井提供了一些很好的建议:

  1. 隐藏数据搜集根据TechRepublic的文章,大多数企业都有现成的数据库,或者安装了一个单独部门使用的独立应用程序。这种“离网”数据通常作为团队获取所需数据的变通方法存在,但可能会对公司其他需要数据来优化性能的部门造成限制。为了帮助克服这一问题,公司可以实现全公司范围的IT资产管理和跟踪系统,对来自整个公司所有数据源的数据进行核算。
  1. 随机供应商互动随着新的应用程序和影子IT项目从四面八方悄悄进入业务领域,数据集成问题和失败越来越普遍。根据TechRepublic的文章,克服这些挑战需要“互操作性和一整套”应用程序编程接口IT部门和各个业务部门向供应商发出的提案请求(RFP)中的api。“合理的建议!
  2. 错误的集成工具集虽然大多数供应商提供了某种类型的API和互操作性,但“不能假定无缝集成”。根据这篇文章,公司可以利用机器人过程自动化(RPA)或更复杂的数据共享软件等工具来更好地进行数据聚合。
  3. 非数字数据由于许多公司仍然有非数字形式的数据,包括纸张、基于电影的视频和照片,因此重要的是,这些数据是可跟踪的,并可访问的,以备业务需要。根据这篇文章,“没有立竿见影的解决办法。“我们鼓励公司逐步将这些资产数字化,并确保它们被保存在一个数据存储库中,以便安全保管和方便存取。”

你准备好克服公司的数据孤岛了吗?

要了解更多,请查看这个新的关于用数据虚拟化克服云筒仓的TIBCO白皮书