上级教育部门正与许多棘手的问题拼杀在光的大流行,与是否以及如何重新启动其中高校体育顶部。在NCAA允许学生运动员自愿训练后恢复在6月1日,有在全国各地培训机构在COVID-19例激增。

但是,正如克里斯·Hayhurst要求在最近的EdTech杂志文章“为什么有些高校运动队经历了爆发,而不是别人?”像很多周围COVID-19的讨论,这是一个复杂的问题,一个是我们可能永远不知道一个完整的答案。然而,许多大学已经成功地防止感染点的传播数据为关键的作用,以安全重启高校体育。

Hayhurst的片包括从多个不同的节目的数据驱动的主动行动的例子。虽然他们的具体情况各不相同,每一个关键的好处是他们帮助学校能力应该迅速爆发发生,并轻松跟踪其他人谁可能已经感染移动。

Hayhurst描述了这将最终由联合国基金会校园社区的所有成员都可以使用北佛罗里达大学开发的应用程序。他写道,“用户回答一系列的筛选问题后,应用程序将确定UNF学生,教师,员工,供应商和参观者都被清除来在校园里......对于那些谁不会被清除,应用程序将提供详细的说明多长时间的自我隔离和何时求医“。

当然,数据分析在体育中的作用并不新鲜。据Hayhurst,“今天,赛伯计量学-的分析方法在书中提出了著名点球成金都具有一个流淌外面职业棒球大联盟场馆一路进入大学体育的界限“。确认的有天赋的球员和经验的教练,他也描述的重要性。“......什么有些人认为一个秘密武器:员工善于利用数据分析来帮助自己的球队赢得竞争优势。”

这些分析球队都可能从来没有遇到复杂和它们今天所处的形势极其重要的一个挑战。大学生体育协会预计将宣布在秋天计划他们的决定迫在眉睫。但它肯定地说,数据将在返回的核心作用,以大学体育,只要有可能发生。

如果您想了解更多,请参阅本最近的创新APEX张贴运动是如何提供数据分析的教训商界领袖

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